2025年10月6日，OpenAI在舊金山舉行其第三屆 DevDay 年度大會。宣布了四大重磅的更新，同時公布了關鍵的一些產品數據值得關注。
OpenAI官方公布數據顯示，目前累計已有 4 百萬開發者利用 OpenAI 平臺進行開發；ChatGPT 的每周活躍用戶已超過 8 億；其中API 平臺峰值吞吐量達到 每分鐘 60 億 tokens（tokens per minute）。
OpenAI新目標：把ChatGPT打造成未來的操作系統
本屆 DevDay 上，OpenAI 正式推出 “Apps in ChatGPT” 框架——開發者可以通過 SDK 將自己的服務嵌入到 ChatGPT 中，用戶無需離開聊天界面即可觸發、交互、購買。
看上去 OpenAI的目標是把ChatGPT打造成未來的操作系統，挑戰傳統安卓和蘋果的生態地位。目前，首批支持的應用包括 Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Spotify、Zillow 等。比如只需要輸入Coursera，ChatGPT就能自動識別并調用Coursera的功能，也可以直接要求在ChatGPT調用Canva作圖。奧特曼預告稱接下來還會上線更多應用。
這一動作其實是對 OpenAI 之前推出的 “GPT Store” 的延伸和升級。過去，開發者可以創建自己的 GPT 模型，但現在，他們能把這些服務直接“裝進”ChatGPT，讓用戶在聊天時就能完成搜索、訂票、學習或設計，無需跳出界面。更重要的是，這樣的模式讓 OpenAI 不再只是一個聊天入口，而開始變成一個能連接應用、交易和支付的平臺。未來，用戶可能在 ChatGPT 內就能看到推薦內容、完成購買、開發者也能從中獲得分成——整個過程都在一個窗口里完成。
現在，蘋果、谷歌、Meta、微軟等科技巨頭都在搭建自己的 AI 平臺，希望把用戶牢牢留在自家生態里。OpenAI 如果不能盡快建立自己的應用體系和賺錢通道，就可能被這些“生態巨頭”擠壓。這次讓應用直接嵌入 ChatGPT 的做法，可以看作是一次“反擊”——OpenAI 想用一個更開放、好用的平臺，把用戶重新吸引回來，讓開發者和服務也能在它的系統里運轉起來。
OpenAI發布AgentKit、Codex與全新API矩陣
除此前述新布局之外，OpenAI 在 DevDay 上還重磅推出了面向開發者和企業的 AgentKit 套件，以及正式版 Codex、多個API產品等，進一步強化其“AI 應用＋智能體”矩陣。
OpenAI 正式推出 AgentKit，這是一個面向開發者和企業的全流程工具集，旨在從構思到上線、再到性能優化，為智能體（agent）提供端到端支持。AgentKit 包含三大核心組件：Agent Builder，一個可視化畫布，開發者可以通過拖拽節點、參數配置、連線邏輯來構建多步驟的 agent 流程；Connector Registry，作為連接器管理層，用于統一管理各種數據源、工具 API、內部系統的接入方式；ChatKit，用于將智能體的聊天界面嵌入到產品中，使得交互體驗更自然、更易于定制。
在大會現場，OpenAI 員工演示了從0開始搭建一個業務型智能體的過程：無需寫一行代碼，只需拖拽節點、設置參數，就能拼出一個完整流程；然后點擊預覽、運行、調試，幾分鐘內生成可上線版本。此外，OpenAI 提到早期用戶就已用 AgentKit 在數小時內構建起客服機器人或銷售助理等多 Agent 工作流。比如金融服務公司 Ramp 宣稱，用可視化界面構建一個“買家 agent”流程從零起步只用了幾個小時而非幾個月。
AgentKit 還集成了新的評估與優化機制：在 AgentKit 內部便支持 Evals 能力強化，比如 trace grading、自動化 prompt 優化、第三方模型支持，以及 RFT（強化反饋調優），從而在上線后能持續改進 agent 性能與穩定性。在這一體系與 “Apps in ChatGPT” 相結合的設計下，OpenAI 有望把“智能體 + 嵌入服務”形成協同效應。
在 DevDay 上，Sam Altman 宣布 Codex 從研究預覽版轉為正式可用版本（GA，General Availability）。同時，他還推出 Codex SDK，并支持在 Slack 中直接調用 Codex 解答技術問題或生成代碼片段。
據現場演示，Codex 的三個亮點值得關注：首先是Slack 集成：企業用戶可以在 Slack 聊天頻道中向 Codex 提問或請求代碼片段，Codex 將在聊天流中直接回應，無需切換應用界面；其次是Codex SDK：企業可以將 Codex 的能力作為模塊引入自家內部工作流、工具鏈中，自動化地擴展開發效率。
最大的亮點是語音交互，Codex 正式版集成了語音輸入能力，支持口語指令轉為技術操作指令。例如在現場演示中，只需說一句 “將燈光聚焦到觀眾席”，Codex 就通過后臺 MCP 服務器控制會場燈光系統，將觀眾席燈亮起。奧特曼提及，自今年 8 月預覽版上線以來，Codex 已處理 40T tokens 的請求，成為 OpenAI 增長最快的產品之一。
目前來看，Codex 正式版的推出，對 OpenAI 在開發者工具和企業自動化方向都是一大補充，不過它在復雜邏輯、跨模塊調用、高安全性場景下仍有局限。
在大會尾聲，奧特曼又重磅宣布三個新的 API 動作，引發業界高度關注。
GPT-5 Pro 是 OpenAI 面向高端任務推出的頂級模型版本，其訓練截止日期為 2024 年 9 月 30 日。該模型支持高達 400k 的上下文窗口，最大輸出可達 272k token。
在定價方面，OpenAI 給出了輸入價格為 15 美元／百萬 token（約為 GPT-5 的 15 倍），輸出價格為 120 美元／百萬 token（約為 GPT-5 的 12 倍）。目前 GPT-5 Pro 支持文本 + 圖像輸入，但僅支持文本輸出。這條產品線的推出目的很明確：定位那些對上下文長度、理解復雜任務、專業推理要求極高的應用場景，比如科研寫作、法律分析、長文檔處理、復雜業務流程智能體等。
OpenAI 本次也同時推出了一個輕量級的實時語音 / 聊天模型 gpt-realtime-mini，其優勢在于成本更低、延遲更低。相較于常規模型，它在成本方面有大幅度節約，更適合語音交互、實時對話這種高頻場景。 OpenAI 在語音交互方向上的策略強調的是多模型組合，以適應不同場景下的計算與成本需求。
此外，Sora 2 也在 DevDay 中正式上線其預覽 API。2.0 版本在視頻生成、動態畫面控制、內容可定制化方面進行了升級。目前尚未披露 Sora 2 的具體定價和輸出性能細節。不過奧特曼展示了Sora2在電商行業的一個案例。
演講的最后，奧特曼表示，“我們的目標，是讓 AI 對每一個人都真正有用，這一目標，離不開所有人的參與。”
（文章來源：藍鯨新聞，記者 武靜靜）
